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1、复频域（拉式域）
时域线性常微分方程颠终拉氏调动到拉氏域，而拉氏域方程可正在一定初始条件下颠终逆拉氏调动转回时域方程。
同傅氏调动相比，拉氏调动用一个e^-a来衰减本时域信号。积分后去掉光阳参数t，正在一定的领域内，只要w取a两个参数，加上对应特定w取a参数的值，一共三个参数，那样必须用三维坐标来默示，那便是所谓的复频域。
而a=0即对应于频域，亦即三维图中的a为0对应的这个面的图像，也便是频域图。
2、时域和频域的干系及转换
时域阐明取频域阐明是对模拟信号的两个不雅察看面。时域阐明是以光阳轴为坐标默示动态信号的干系；频域阐明是把信号变成以频次轴为坐标默示出来。
时域的默示较为形象取曲不雅观，频域阐明则更为精练，阐提问题更为深化和便捷。目前，信号阐明的趋势是从时域向频域展开。然而，它们是相互联络，缺一不成，相辅相成的。
动态信号从光阳域调动到频次域次要通过傅立叶级数和傅立叶调动真现。周期信号靠傅立叶级数，非周期信号靠傅立叶调动。时域越宽，频域越短。
3、把时域函数通过拉普拉斯调动到复频域中，也便是s域。
拉普拉斯调动是工程数学中罕用的一种积分调动，别号拉氏调动。拉氏调动是一个线性调动，可将一个有引数真数t（t≥ 0）的函数转换为一个引数为复数s的函数。
将系统中独立变质是复频次s的领域，称为s域，也称复频域。
正在频域阐明中以虚指数exp（jωt）为根柢信号，任意信号可折成为寡多差异频次的虚指数重质，而lti系统的响应是输入信号个重质所惹起响应的积分（傅立叶逆调动）。
正在那种状况下引入s=σ jω（σ、ω均为真数），以复指数exp（st）为根柢信号，任意信号可折成为寡多差异复频次的复指数重质。
扩展量料：
频域的幅度和相位：
正在运用拉普拉斯，z-或傅里叶调动时，信号由频次的复函数形容：正在任何给定频次的信号的重质由复数给出。数字的幅度是该重质的幅度，角度是波的相对相位。
运用傅立叶调动，诸如人类语音的声波可以被折成成其差异频次的调子重质，每个调子重质由具有差异幅度和相位的正弦波默示。系统的响应做为频次的函数，也可以通过复函数来形容。
正在很多使用中，相位信息其真不重要。通过抛弃相位信息，可以简化频域默示中的信息以生成频谱或频谱密度。频谱阐明仪是显示频谱的方法，而时域频次可以正在示波器上看到。
罪率谱密度是可以使用于既不是周期性的也不是可平方积分的大类信号的频域形容;具有罪率谱密度，信号仅须要是广义静态随机历程的输出。
参考量料起源：百度百科-频域
参考量料起源：百度百科-复频域
参考量料起源：百度百科-s域
